[发明专利]一种基于卷积神经网络的HEVC帧内CTU划分方法有效
| 申请号： | 202110147340.7 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112887712B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 汪大勇;徐太杰;赵奕婷 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04N19/119 | 分类号： | H04N19/119;H04N19/147;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/70;H04N19/96;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于视频编码相关技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的HEVC帧内CTU划分方法，该方法包括：采用四杈树神经网络模型对视频帧进行处理，得到整帧所有的CTU四杈树结构，采用优化的编码器对当前帧的所有CTU四杈树的结构进行编码划分，根据划分结果对HEVC帧内CTU进行划分；本发明采用多个卷积神经网络对四杈树进行优化处理，构成了四杈树神经网络模型，通过该模型，能够将所有的HEVC帧内CTU进行划分，并且使得每个划分结果的关联性加强，提高了处理数据的效率，降低了编码的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 hevc ctu 划分 方法 | ||
【主权项】：
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