[发明专利]一种级联医学图像增强方法有效
申请号: | 202110113305.3 | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112767377B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 林劼;党元;李继演;伍双楠;王勇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种级联医学图像增强方法,包括以下步骤:清晰医学图像和随机噪声联合输入,用深度学习模型1处理联合输入的特征,得到带血污图像;用深度学习模型2处理生成的带血污的图像和纯血污原图像,判断两张图像是否相似;若不相似,则更新深度学习模型2的神经网络梯度;若相似则进入下一步;将带血污图像输入级联神经网络模型,输出最终清晰图像结果。本发明通过深度学习中的生成对抗网络来模拟生成血污图像,通过使用改进后的变分自编码网络来消除血污图像中的血污,解决了医学图像中血液污染影响视觉的问题,较好的模拟医学图像中的血污和消除医学图像中的血污,使医学图像的清晰度更高、信噪比峰值更大。 | ||
搜索关键词: | 一种 级联 医学 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
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