[发明专利]一种基于边缘设备和深度学习的违章检测方法在审
| 申请号： | 202110096285.3 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112749681A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 陈征宇;洪章阳;黄炳裕;黄河;何亦龙;王伟宗 | 申请（专利权）人： | 长威信息科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G08G1/01;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林云娇 |
| 地址： | 350000 福建省福州市保税*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了智慧城市技术领域的一种基于边缘设备和深度学习的违章检测方法，包括如下步骤：步骤S10、服务器创建若干个违章检测模型以及对应的检测规则，并对各所述违章检测模型进行训练；步骤S20、服务器基于应用场景将各所述违章检测模型以及检测规则发送给对应的边缘设备；步骤S30、边缘设备基于接收的所述违章检测模型以及检测规则，对关联摄像头拍摄的视频进行违章检测，生成违章检测结果；步骤S40、边缘设备将所述违章检测结果发送给服务器进行预警；步骤S50、服务器基于所述违章检测结果对违章检测模型进行优化。本发明的优点在于：极大的提升了违章行为检测的效率以及质量，降低了服务器的负荷以及检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 设备 深度 学习 违章 检测 方法 | ||
【主权项】：
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