[发明专利]基于多源迁移学习的水质预测方法

摘要

基于多源迁移学习的水质预测方法，包括如下步骤：根据水域中待预测监测点水质信息以及临近监测点水质信息，构造基于多源迁移学习的水质预测框架，其由基于高斯卷积的水质特征提取网络，基于瓶颈层的水质特征对齐网络和基于ESN的水质预测模型组成，并得到初步预测结果；根据初步预测结果，优化基于多源迁移学习的水质预测框架中的预测参数；使用预测参数优化后的基于多源迁移学习的水质预测框架，得到最终的预测结果。本方法将多源迁移学习运用到水质预测中。有效利用了多个临近监测点的水质信息，构造了多个符合待预测点水质特征的水质预测模型，有效降低了模型预测偏差，提升了水质预测精度。