[发明专利]基于数据挖掘的光伏电池参数及发电量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110088612.0 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112818592A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 吴艳娟;王云亮;韩小明;刘爽 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300384 天津市南*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据挖掘的光伏电池参数及发电量预测方法及系统，涉及光伏发电的技术领域，包括：获取光伏参数，光伏参数包括光伏电池实际运行物理量、运行环境参数以及光伏电池运行时长；发送数据信息处理指令以使光伏参数建立存取数据库；发送信息预处理指令以对存取数据库进行预处理以获取光伏数据样本库；构建光伏发电模型，利用光伏数据样本库对光伏电池参数进行估计，并对通过发电量预测系统进行电量预测。通过本发明提供的方法及系统可以对光伏发电量进行精准计算与预测，同时对推进光伏发电预测系统的实际工程应用，加速光伏入网进程、节省能源，提高太阳能利用率、提高电网运行稳定性等具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 电池 参数 发电量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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