[发明专利]一种基于特征向量和SWGAN-GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法有效
申请号: | 202110087095.5 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112926622B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 王旭东;王砚宇;段海洋;姚曼 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B22D11/18 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮;潘迅 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图,构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量,通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类,进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报,能够在保证漏钢全部报出的前提下,明显降低误报率,有效提高预报准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征向量 swgan gp 生成 对抗 网络 结晶器 预报 方法 | ||
【主权项】:
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