[发明专利]基于音节切分和词切分联合学习的多任务泰语分词方法有效
| 申请号： | 202110079486.2 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112883726B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 线岩团;王悦寒;余正涛;相艳;毛存礼 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/129;G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于音节切分和词切分联合学习的多任务泰语分词方法。本发明包括：预处理泰语文本数据集；使用窗口化的方式选择泰语字符特征和字符类别特征作为特征输入；之后利用注意力机制获得丰富的上下文特征；最后输出层使用线性变换和Sigmoid函数去预测当前序列中的音节序列标签和词序列标签。本发明采用多任务学习的方式，它能够同时学习同一个句子在音节切分和词切分的序列标签，用音节切分辅助词切分，以提高模型泛化能力。本发明在InterTEST2010数据集上有更高的准确性，与DeepCut泰语分词模型相比，系统运行速度至少提高了1.6倍，为后续的文本分类、信息检索和机器翻译提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音节 切分 联合 学习 任务 泰语 分词 方法 | ||
【主权项】：
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