[发明专利]基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110078727.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112801805A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 应豪超;吴健;姜晓红;胡荷萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 杜放 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗保险数据处理技术领域，尤其是涉及基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法及系统。基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法，包括以下步骤：S1、数据生成和脱敏；S2、数据分析；S3、信息提取；S4、数据划分；S5、归一化处理；S6、构建网络；S7、概率预测；S8、导出结果。本发明提供了一种解决实际应用中刷小卡医保欺诈检测不够准确、自适应程度差的问题的基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法及系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 监督 神经网络 医保 小卡 欺诈 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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