[发明专利]一种基于Yolov4的混凝土结构病害检测方法在审
| 申请号： | 202110076188.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112767357A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈智丽;张伍彪;李宇鹏 | 申请（专利权）人： | 沈阳建筑大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 李巨智 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Yolov4的混凝土结构病害检测方法，包括采集混凝土结构图像，并标注出图像中混凝土结构的病害，记录病害在图像中的位置信息和类别信息；根据采集并标注的混凝土结构图像建立混凝土结构病害数据集，并划分训练集和测试集；将训练集图像输入Yolov4网络模型进行训练；将测试集图像输入训练后的Yolov4网络模型，输出检测结果。以此方式，可以实现混凝土结构病害的自动检测和识别，很好地发挥了深度卷积神经网络强大的特征提取能力，充分地提取出每类病害的特征，解决现有技术仅能在有限环境下检测混凝土结构病害的问题，提高混凝土结构病害检测的检出率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 混凝土结构 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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