[发明专利]一种基于级联U-Net网络的多模态图像分割方法有效
| 申请号： | 202110075561.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112767417B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 成娟;张楚雅;刘羽;李畅;宋仁成;陈勋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联U‑Net网络的多模态图像分割方法，包括：第一步，用Tensorflow框架构建包括多个分割网络的多级级联分割网络，每个分割网络均包括：编码路径、解码路径和若干个跳过连接路径；第二步，分割多模态图像，包括：数据获取、数据预处理、分割网络训练和分割图像后处理。本发明能提升对边缘不规则的分割目标的分割效果，增强对较小分割目标的定位和分割，从而提高图像分割的精度，进而为对图像进行进一步的分析处理提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 net 网络 多模态 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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