[发明专利]一种基于AI芯片的多模型并行推理方法在审
| 申请号： | 202110075174.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112783650A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 郁善金;施佩琦;高丰;杨涛;梁松涛;郑欢欢;汪明军;王晓江 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F15/78 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈包杰 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于AI芯片的多模型并行推理方法。采用的技术方案包括以下步骤：步骤一：模型转换，至少将Tensorflow/Caffe AI框架训练的模型通过转换工具转换为AI芯片可解析的OM模型；步骤二：加载转换的OM模型，并遵循AscendCL库接口，采用线程方式并行执行多个模型推理。优点如下：针对单一推理模型并不能高效利用AI芯片（如华为公司的Ascend 310芯片）的算力的不足问题，以充分挖掘Ascend 310芯片的算力，研究多模型并行推理，同时能够保持良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 芯片 模型 并行 推理 方法 | ||
【主权项】：
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