[发明专利]基于深度学习的睑板腺量化分析及其在MGD诊疗中的应用有效
| 申请号： | 202110073495.0 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112885456B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张莹;刘小明;王烁;王漫;王姗;吴国欢 | 申请（专利权）人： | 武汉爱尔眼科医院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的睑板腺量化分析及其在MGD诊疗中的应用，本发明应用深度学习量化分析睑板腺形态，为MGD的诊疗提供客观可靠的量化指标，从而实现睑板腺功能障碍的自动诊断，避免了手动分析图片的繁琐及人为因素的干扰，提高了结果的客观性；睑板腺分割可以显示多种睑板腺的形态变化，治疗前可见睑板腺有缩短、迂曲、扩张和缺失，通过睑板腺按摩或强脉冲等物理治疗后睑板腺形态变化可通过临床指标计算客观地得出具体数据变化情况，本发明可以为MGD治疗的效果提供更客观精确的评估手段。本发明具有诊断准确率和效率高，量化评估指标的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 睑板腺 量化 分析 及其 mgd 诊疗 中的 应用 | ||
【主权项】：
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