[发明专利]基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110065609.7 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112784728B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 高赞;魏宏伟;陈达;程志勇;舒明雷;聂礼强;王英龙 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法，针对行人换衣问题，通过衣物脱敏网络来学习泛化的行人外观特征，使模型在辨别行人时不依赖于衣服颜色纹理等外观特征。利用预先生成的部件语义分割图，与特征图计算损失以辅助特征对齐，最大程度上防止出现背景与半身进行相似度量的情况，杜绝负优化。该方法在训练策略上采用从粗粒度到细粒度的多级训练方法，相比单一的全局特征可以提取更多有效的属性信息。本文发明的基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法，在相关的换衣行人重识别数据集中达到了优异的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 衣物 网络 粒度 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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