[发明专利]基于LSTM结合注意力机制的航空发动机气路故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110060474.5 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN113158537B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘渊;吴超;王旗林;全哲;高晋锋;肖桐;郭燕;李磊 | 申请（专利权）人： | 中国航发湖南动力机械研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 殷瑜 |
| 地址： | 412000 湖南省株*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM结合注意力机制的航空发动机气路故障诊断方法，本发明采用了LSTM模块堆叠和组合结构，从而可以充分挖掘涡桨发动机气路参数的特征，另一方面将不同的分组特征结合注意力机制可以得到更加高效的特征信息，从而进一步提升整个模型的性能。本发明为了充分提取其特征更好的进行故障诊断们使用了多组不同LSTM模块进行特征提取，其中每个维度分别有一组用来提取各自的时间序列数据特征，所有维度作为一个整体也有一组用来提取整体的时间序列数据的特征，整个特征提取模块既提取到了有效的局部特征又结合了整体的全局特征，从而可以得到更加丰富和高级的特征，最后使用注意力机制对提取的所有特征进行整合，筛选出更为关键的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 结合 注意力 机制 航空发动机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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