[发明专利]一种基于深度学习的错误动作定位方法有效
| 申请号： | 202110058400.8 | 申请日： | 2021-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN112766147B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 李冬生;李子奇 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 隋秀文;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于深度学习的错误动作定位方法。具体步骤包括训练动作识别模型、搭建Action‑CAM网络、将Action‑CAM网络插入动作识别模型、测试错误动作。本发明利用深度学习技术进行错误动作定位，在传统方法中纠正人体错误动作需要人力完成，本发明利用深度学习技术，智能化的定位了人体错误的部位。本发明是一种不需要额外训练错误动作的错误动作定位方法，用训练了正确动作的动作识别模型和本发明提出的Action‑CAM网络组合进行错误动作定位，节省了大量的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 错误 动作 定位 方法 | ||
【主权项】：
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