[发明专利]基于卷积神经网络的水下管道泄漏声发射检测方法在审
申请号: | 202110054814.3 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112762362A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 董星亮;刘鹏谦;张源;张红生;顾纯巍;夏强;李梦博;徐长航 | 申请(专利权)人: | 中国海洋石油集团有限公司;中海石油(中国)有限公司;中国石油大学(华东) |
主分类号: | F17D5/06 | 分类号: | F17D5/06 |
代理公司: | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人: | 刘桂荣 |
地址: | 100010 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下管道泄漏声发射检测方法,属于管道泄漏检测技术领域,步骤包括:利用声发射传感器采集水下管道的泄漏信号与背景噪声信号,对采集的声发射信号进行数据预处理得到数据集,将数据集划分为训练集和测试集,构建卷积神经网络水下管道泄漏检测模型并对卷积神经网络的超参数进行选择,使用训练集进行卷积神经网络水下管道泄漏检测模型的训练,使用测试集对训练后的卷积神经网络水下管道泄漏检测模型进行测试,即可实现水下管道是否泄漏的判断。本方法能实现水下管道泄漏的精确识别,及时发现水下管道的泄漏,为管道的维修提供很大的帮助。 | ||
搜索关键词: | 基于 卷积 神经网络 水下 管道 泄漏 声发 检测 方法 | ||
【主权项】:
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