[发明专利]一种基于噪声阈值距离度量的离群点检测方法在审
申请号: | 202110051612.3 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112951438A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 李佳;王晓春 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 贺小停 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于噪声阈值距离度量的离群点检测方法,首先用prim算法计算出一个精确的最小生成树,然后对最小生成树中的边按照从小到大的顺序进行排序。计算出所有边的权重的平均值和标准方差,作为噪声阈值。选择最短边的端点作为迷你MST计算的起点。满足阈值条件后退出,形成一个簇,再循环计算剩下的点。本发明与其他的离群点检测算法进行对比,在合成数据集和真实数据集上都有较好的离群点检测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 噪声 阈值 距离 度量 离群 检测 方法 | ||
【主权项】:
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