[发明专利]一种多方数据协同场景下的隐私保护量化评估方法和系统有效
| 申请号： | 202110051389.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112380572B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 那崇宁;李红程;徐婷婷;许浩 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/57;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多方数据协同场景下的隐私保护量化评估方法和系统，该方法为数据资源提供方根据算法和保护机制，将所述数据资源输入模型中进行训练，输出满足模型指标和阈值的模型，同时，数据资源提供方利用攻击手段，攻击上述模型，记录并量化模型的隐私泄露情况，输出隐私指标；数据资源使用方和数据资源提供方分别根据模型指标和隐私指标是否满足自身需要，做出是否进行数据合作的决策。本发明提升了在数据共享过程中对隐私风险和数据价值的有效评估和信息披露，有效解决数据资源提供方和数据使用需求方之间的信息不对称问题，有助于构建更加健康和可持续发展的数据共享、交互和交易体系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多方 数据 协同 场景 隐私 保护 量化 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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