[发明专利]基于双流边界感知的动脉瘤图像分析系统、方法和设备有效

专利信息
申请号: 202110048844.3 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112837218B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 刘市祺;谢晓亮;周小虎;侯增广;曲新凯;韩文正;周彦捷;马西瑶 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;华东医院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/155;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于图像分析,具体涉及了一种基于双流边界感知的动脉瘤图像分析系统、方法和装置,旨在解决现有的图像分析技术无法依据显影图像精确地分析出动脉瘤的图像的问题。本发明包括:获取包含主动脉瘤的区域的DSA图像作为待检测图像,基于所述待检测图像,通过训练好的双流边界感知网络生成主动脉瘤边界特征图像和主动脉瘤图像掩膜,基于所述主动脉瘤图像掩膜和主动脉瘤边界特征结合所述DSA图像获得主动脉瘤图像的形态学信息。本发明通过将提取出的特征输入双流边界感知网络,同时提取边界特征和掩膜图像并融合,提高了动脉瘤图像的精确性并且解决了现有技术的动脉瘤图像边界模糊的问题,能够更精准地进行动脉瘤形态学分析。
搜索关键词: 基于 双流 边界 感知 动脉瘤 图像 分析 系统 方法 设备
【主权项】:
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