[发明专利]一种基于改进蚁群算法的锂电池等效电路模型参数辨识方法有效
| 申请号： | 202110044991.3 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112883632B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 陈波;黄凯成;沈道贤;肖洒;朱坤;储昭碧 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/12;G01R31/367;G06F111/06 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的锂电池等效电路模型参数辨识方法，属于电气工程领域。包括：搭建锂电池等效电路模型；引入改进蚁群算法进行参数辨识，提出一种可靠的蚁群算法双信息素浓度计算指标与有效防止局部最优解的路径选择方法；最后，通过仿真实验对参数辨识结果精度进行验证。本发明解决了锂电池等效电路模型参数辨识精度不高的问题，提出了一种切实有效适用性强的锂电池等效模型参数辨识方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 算法 锂电池 等效电路 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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