[发明专利]一种基于深度学习的新型水位高度测量系统在审
申请号: | 202110044494.3 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112729477A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 丁勇;袁羽;孙英豪;崔何亮 | 申请(专利权)人: | 南京宥安传感科技有限公司 |
主分类号: | G01F23/66 | 分类号: | G01F23/66;G01F23/04;G06N3/04;G06K9/00 |
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地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于深度学习的新型水位高度测量系统,其特征在于,包含三个模块:1、水位尺模块,水位尺模块由浮子、刻度板组成。刻度板通过连接杆安装在构筑物上,浮子中间开孔串在刻度板上;2、图像采集模块,刻度板上端口正前方设置一架摄像机,用于采集水位尺的图像,采集到的水位尺图像通过网络传输到服务器;3、图像处理模块,图像处理模块预置神经网络算法,用于识别浮子位置,再通过浮子位置计算出水位高度,继而判断水位高度变化。本发明的抗环境影响能力强,可以满足恶劣天气下的水位监测,并且消除了刻度板倒影对水位识别的不利影响,极大的提高了水位监测的灵活性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 新型 水位 高度 测量 系统 | ||
【主权项】:
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