[发明专利]一种基于微表情的学习专注度判断方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110039151.8 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112818754A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 张廷政;吴敏豪;余明辉;杨鹏 申请(专利权)人: 广州番禺职业技术学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吕金金
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于微表情的学习专注度判断方法及装置,包括:获取红外摄像头采集的微表情数据,微表情数据包括,脸部肌肉运动时,结构光发生变化所对应的表情变化区域数据;将微表情数据确定为目标微表情数据,目标微表情数据包括所在的脸部区域和变化频率;根据多次采集不同专注度分类等级下的微表情数据,获取标准微表情数据集;将目标微表情数据与标准微表情数据集输入预设的聚类模型,聚类模型用于专注度分类评估,获取微表情的专注度。本发明通过红外摄像头测量微表情数据,并通过结构光获取的数据确定为目标微表情数据,同时还将目标微表情数据与标准微表情数据集进行对比,保证了判断专注度类别的准确性和降低了计算量。
搜索关键词: 一种 基于 表情 学习 专注 判断 方法 装置
【主权项】:
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