[发明专利]神经网络鲁棒性快速验证方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110038415.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112735550B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭山清;唐朋;张云若 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/30;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络鲁棒性快速验证方法、系统、设备及存储介质，包括：选择健康用户的体检数据，并对体检数据进行归一化处理和设置误差操作，根据归一化处理后的用户体检数据和误差，生成输入集合；对输入集合进行分割处理，得到输入集合的外壳；将输入集合的外壳作为待验证神经网络的输入值，求解输入集合的外壳对应的输出可达集合估计；判断输出可达集合估计是否满足输出限制；如果满足输出限制，则得到待验证神经网络是安全的结论；否则，将得到待验证神经网络是不安全的结论；对验证结果为安全的神经网络进行训练，训练集为已知健康或非健康标签的用户体检数据；将新用户的体检数据，输入到训练后的神经网络中，输出新用户的分类标签。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 鲁棒性 快速 验证 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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