[发明专利]一种基于多源信号的人体下肢运动检测及识别方法有效
| 申请号： | 202110015940.8 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112754468B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 屈盛官;曾德政;尹鹏;马涛;高红云;夏雨萌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;内蒙古第一机械集团有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/11;G06N3/08;A61B5/389;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源信号的人体下肢运动检测及识别方法，包括以下步骤：通过多源信号传感技术检测方法获取人体下肢运动信息，通过人体下肢运动信息得到人体下肢运动状态；对多源信号进行采集并进行数据预处理，得到用于识别的输入信号；将输入信号分为训练数据和测试数据，分别以SVM分类器和基于SVM的BP神经网络的方法进行训练和检测分类识别，得到识别结果；对识别结果进行准确率输出优化，得到最终识别结果；本发明有效地实现对人体下肢姿态角信号、足底压力信号和腿部多块肌肉表面肌电信号的同时采集，去除信号干扰，输出直观数据反映人体下肢运动状态和实现对人体下肢运动更加准确的识别及预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 人体 下肢 运动 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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