[发明专利]基于机器视觉的低倍酸蚀缺陷自动识别与评级的方法及系统在审
| 申请号： | 202110013619.6 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112669307A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张志成;方炜;柯金;张昌元 | 申请（专利权）人： | 大冶特殊钢有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成 |
| 地址： | 435001 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器视觉的低倍酸蚀缺陷自动识别与评级的方法及系统。该方法用于对酸蚀后的钢材或钢坯或连铸坯的低倍酸蚀试样进行缺陷的自动识别与评级，包括：按照第一预设条件，对钢材低倍酸蚀试样进行图像采集，得到第一图像；对第一图像进行自动图像处理，得到第二图像；按照第二预设条件，对第二图像进行图像分割，得到第三图像；根据预先已知的缺陷类型，对第三图像进行缺陷模式识别，得到低倍酸蚀试样中缺陷模式的分布数据；根据第三图像和低倍酸蚀试样中缺陷模式的分布数据，得到低倍酸蚀试样中各类缺陷模式的量化数据；根据低倍酸蚀试样中缺陷模式的量化数据，对低倍酸蚀试样中的缺陷进行评级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 低倍酸蚀 缺陷 自动识别 评级 方法 系统 | ||
【主权项】：
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