[发明专利]亲和度预测方法及模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110011160.6 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112331262A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王凡;何径舟;方晓敏;张肖男;吴华;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种亲和度预测方法及模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习与智能医疗等人工智能技术领域。具体实现方案为：采集多条训练样本，各条训练样本中包括训练靶点的信息、训练药物的信息以及训练靶点对应的测试数据集；采用所述多条训练样本，对亲和度预测模型进行训练。另外，还公开了一种亲和度预测方法。根据本公开的技术，可以有效地提升训练的亲和度预测模型的准确性和训练效果。并在亲和度预测时，通过获取待检测靶点对应的测试数据集一起参与预测，可以使得预测的待检测靶点和待检测药物的亲和度的准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 亲和 预测 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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