[发明专利]基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011645340.1 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112700013A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 林冰垠;范涛;陈天健 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F9/445 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:在检测到第一联邦建模任务时,确定所述第一联邦建模任务的各第一任务流组件;在检测到所述第一任务流组件的参数配置指令时,获取通过交互式得到的各第一任务流组件的配置信息;根据所述各第一任务流组件的配置信息,对所述第一任务流组件进行参数配置;若检测到所有第一任务流组件都完成参数配置时,运行所述第一任务流组件,以完成所述第一联邦建模任务。本申请提升联邦建模效率,解决现有技术中联邦建模效率低下的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 联邦 学习 参数 配置 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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