[发明专利]一种基于对抗深度学习的儿童体质辨识方法在审
| 申请号： | 202011618538.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113178262A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 贾茗萱;贾杨;王勇;李洁仪;殷亚婷;刘佳琳 | 申请（专利权）人： | 贾茗萱 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/70;G16H20/90;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天牧专利代理事务所(普通合伙) 33407 | 代理人： | 周兴伟 |
| 地址： | 200000 上海市虹*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗深度学习的儿童体质辨识方法，标注若干体质辨别的症状体征，使用标注的体质辨别的症状体征，训练体质辨别模拟模型；使用体质辨别模拟模型，随机组合症状体征，生成多个模拟的体质辨别的症状体征组合；多个模拟的体质辨别的症状体征组合，训练体质辨别模型；将真实体质辨别的症状体征输入体质辨识模型，体质辨识模型对输入的真实体质辨识的症状体征进行识别，输出识别结果。本发明解决了儿童中医体质分型复杂难懂、多种体质兼夹、短时间难以掌握辨别方法等问题，提高了儿童体质辨别的准确率，善了现有的问卷体质调查法，通过人工智能的自然语言信息抽取技术，比现有的儿童体质辨别方法更加智能化和精准化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 深度 学习 儿童 体质 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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