[发明专利]基于多尺度特征提取的小样本变化检测方法

摘要

本发明公开一种基于多尺度特征提取的小样本变化检测方法，解决了现有技术中，存在特征提取不充分，遥感影像数据利用率不高等问题。实现包括：对原始遥感影像数据采集预处理，生成训练，验证，测试数据集；构建基于多尺度特征提取的小样本变化检测模型；并对检测模型进行训练；测试阶段对检测模型进行简化，得到输出的二值变化图。本发明不仅能够捕获输入遥感影像的多尺度信息，提高了遥感图像变化检测的特征提取能力。同时由于本发明中增加了遥感图像上层语义信息，减轻了遥感图像中变化区域太少网络所面临的过拟合风险。显著提高了在小样本训练条件下遥感图像变化检测的性能。可用在遥感图像变化检测电台技术领域中。