[发明专利]浮点神经网络模型量化系统和方法在审
| 申请号： | 202011609407.6 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112766484A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈家麒;黄宇扬;冯建豪 | 申请（专利权）人： | 上海熠知电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张东梅 |
| 地址： | 200060 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种浮点神经网络模型的量化系统，包括：组合校准算法单元，所述组合校准算法单元包括多种校准算法单元，组合校准算法单元为各个浮点神经网络模型或者一个浮点神经网络模型中的各个激活值分配不同的校准算法，以便获得量化参数，并对浮点神经网络进行量化，得到定点神经网络模型；自检优化单元，所述自检优化单元在校准数据集的一个子集上，推演浮点神经网络模型和定点神经网络模型，计算浮点神经网络模型和定点神经网络模型的结果的余弦相似度作为基准余弦相似度；自检优化单元微调初始量化参数，生成经微调的定点神经网络模型，计算浮点神经网络模型和经微调的定点神经网络模型的结果的余弦相似度；判断经微调的余弦相似度是否大于基准余弦相似度，如果经微调的余弦相似度大于基准余弦相似度，则利用经微调的量化参数、经微调的定点神经网络、经微调的余弦相似度更新量化参数、定点神经网络和基准余弦相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 浮点 神经网络 模型 量化 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海熠知电子科技有限公司，未经上海熠知电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011609407.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种海底矿产标识桩及其安装固定方法
- 下一篇：一种纤维膜片成型设备
