[发明专利]一种纤维素生物墨水黏度特性预测方法有效

专利信息
申请号: 202011606690.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112749488B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 蔡庆中;涂勇强;杨功流;乔立红;阿里·西阿达;阿拉·哈桑 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/12
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 王梦
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种纤维素生物墨水黏度特性预测方法,步骤包括S1、使用旋转流变仪对纤维素生物墨水进行剪切扫描试验获得剪切速率‑黏度数据;S2、根据步骤S1获得的剪切速率‑黏度曲线得知纤维素生物墨水的黏度特性提出候选黏度模型;S3、通过定义优化变量,确定优化问题的约束以及优化目标,将候选黏度模型参数确定问题转化为多目标优化问题,以确定各候选黏度模型的参数;S4、利用改进的非支配排序遗传算法求解转化的多目标优化问题得到Pareto最优解;S5、利用逼近理想解排序法从Pareto最优解选择单一最优解从而确定最适合的黏度模型及黏度模型参数;该预测方法相对于现有技术能够精确且可靠的对纤维素生物墨水黏度特性进行准确预测。
搜索关键词: 一种 纤维素 生物 墨水 黏度 特性 预测 方法
【主权项】:
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