[发明专利]一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011589933.0 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112291277B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 彭婧;甘祥;郑兴;郭晶;范宇河;唐文韬;申军利;刘羽 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取流量样本集，该流量样本集包括恶意流量样本集和正常流量样本集；对于流量样本集中的每个流量样本，将流量样本中各个流量对应的目标特征进行聚合，得到流量样本对应的至少一个流量集，每个流量集中的流量流向相同的目的地；基于该至少一个流量集，生成流量样本对应的至少一个流量指纹；然后将生成的恶意流量指纹和正常流量指纹进行对比，以确定正常流量样本集对应的软件是否为恶意软件。本申请与人工智能领域中机器学习方法相同，通过学习恶意软件的指纹，对待检测软件进行检测，能够不受流量加密的影响，避免选取特征的人为因素干扰，提高恶意软件检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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