[发明专利]人脸图片降维特征分析比对方法有效
| 申请号： | 202011570403.1 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112613421B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 徐泉;金昊炫;张宏宽;施浏晟;王红武;胡权;徐鑫 | 申请（专利权）人： | 数源科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 唐迅 |
| 地址： | 310051 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明所设计的人脸图片降维特征分析比对方法，采用多维度人脸特征提取，保证获取特征知道而可靠性，在得到多维度特征后，对提取的每个人脸特征模板进行PCA降维，避免了多维度部分的特征的重复性，得到降维特征后，融合或舍弃掉不兼容整个人脸特征的特征点，以达到多种降维和均值特征的整合，最终基于五角度人脸模板均值特征，从而解决人脸相似度对比几率较低的情况，以更加方便进行人脸特征的描述和编码。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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