[发明专利]一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统及方法在审
| 申请号： | 202011551206.5 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112669825A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 范小朋;苏充则;严伟玮 | 申请（专利权）人： | 杭州中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L25/51;G10L13/02 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统及方法。基于神经网络的语音识别模型依赖大量的训练数据集，如果训练数据集的量不够大，语音识别模型的训练效果会差，以至于识别率会比较低。本申请提供了一种通过语音合成方法自动训练的语音识别系统，包括语音收集模块、语音识别模块、用户纠错模块、收集器和语音合成模块，其中语音收集模块、语音识别模块、用户纠错模块、收集器和语音识别模块依次通信连接；语音收集模块、语音合成模块、收集器和语音识别模块依次通信连接。本申请克服了基于神经网络的语音识别模型因训练集数据量不足而训练效果差或识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 语音 合成 方法 自动 训练 识别 系统 | ||
【主权项】：
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