[发明专利]图像深度估计模型的训练方法、图像深度信息的处理方法在审
申请号: | 202011546584.4 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112634343A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 蒋旻悦;杨喜鹏;谭啸;孙昊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/543 | 分类号: | G06T7/543 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种图像深度估计模型的训练方法、图像深度信息的处理方法、装置、自动驾驶车辆、电子设备、程序产品以及存储介质,涉及自动驾驶、计算机视觉、以及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:将样本环境图像、样本环境图像的样本边缘信息、以及样本环境点云数据输入至待训练模型,由待训练模型确定样本环境图像中每一像素点的初始深度信息、以及每一像素点与其所对应的邻域像素点之间的特征关系,并根据特征关系对每一像素点的初始深度信息进行优化处理,得到每一像素点的优化深度信息,且根据优化深度信息对待训练模型的参数进行调整,得到图像深度估计模型,通过特征关系对深度信息进行优化,提高了优化深度信息的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 深度 估计 模型 训练 方法 信息 处理 | ||
【主权项】:
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