[发明专利]基于卷积神经网络的炒菜添油防飞溅系统

摘要

本发明通过卷积神经网络对大量的锅体和水珠图片进行学习训练，获得锅体和水珠模型。在用户打开电磁炉后，摄像装置被触发打开并实时获取预设数量的连续的图像。系统首先对图像进行变形预处理；然后，通过锅体识别单元对图像中的锅体进行标记；然后，通过水珠识别单元对对锅体中的水珠进行标记；然后，通过面积计算单元对所有被标记的水珠的面积进行计算；然后，通过触发提示单元判断锅体表面是否有水珠残留，若锅体表面没有水珠残留，光照提示单元和语音提示单元对正在炒菜的用户进行光照和声音提示，同时，无线通信单元将提示信息发送给智能家居系统，以此提示用户此时可以向锅中添油，避免了油和水混合，避免油水混合物在高温的锅中飞溅出来。