[发明专利]一种基于深度学习的卫星云图云分类方法有效
| 申请号： | 202011536412.9 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052201B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 成巍;姜宇航;邓志武;石文静;朱孟斌;刘厂;顾春利;高峰;王德龙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军61540部队 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100029 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的卫星云图云分类方法，能够对实时的卫星观测数据进行分类并标注，无需人工判读。本发明利用深度学习网络的非线性映射能力，基于历史卫星观测数据构建模型，对实时的卫星观测数据进行云分类并标注，使之更为贴近真实的情况，降低了人力消耗，且可以实现较大观测区域的云分类，克服了现有技术的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 卫星云图 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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