[发明专利]基于快速深度神经网络和移动智能设备的盲人交通路口辅助方法有效
| 申请号： | 202011531293.8 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112674998B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 何坚;刘新远;魏鑫;王钦 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61H3/06 | 分类号： | A61H3/06;A61F9/08;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/82;G06V20/54;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于快速深度神经网络和移动智能设备的盲人交通路口辅助方法属于电子信息领域。该方法参照其他快速深度神经网络设计了适用于移动智能设备的神经网络Q‑DNN，通过在网络中引入优秀的网络结构，加强了Q‑DNN网络的特征提取能力，减少了冗余的网络参数。该网络实现了交通路口重要目标的准确识别以及在移动智能设备上实时运行的要求。其次结合GPS和检测结果，指引盲人前往斑马线正确位置。通过检测斑马线方向，有效辅助盲人调整行走方向，顺利通过斑马线。根据红绿灯检测结果提出基于HSI空间的红绿灯信号分类方法，解决红绿灯信号识别问题。最后本发明将以上方法结合，设计了基于移动智能设备的交通路口盲人辅助流程，有效地辅助盲人在交通路口安全顺利通行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 深度 神经网络 移动 智能 设备 盲人 交通 路口 辅助 方法 | ||
【主权项】：
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