[发明专利]一种基于改进注意力机制的低精度图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202011521916.3 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112508960A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈纯玉;吴忻生;陈安;王博 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 511458 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进注意力机制的低精度图像语义分割方法，包括以下步骤：S1、收集不同场景下的图像构成数据集，将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2、使用改进后的MobileNet v2网络对预处理后的训练集图片进行特征提取，对不同层的特征图的分辨率进行上采样或下采样；S3、将S2中上采样或下采样后的特征图使用带有全局注意力特征模块的GASPP结构聚合多尺度的信息；S4、将MobileNet v2主干网络提取的低层细节特征和由步骤S3中聚合得到多尺度特征进行融合，并对得到的融合特征进行融合；S5、通过双线性插值上采样来对特征图进行解码，得到最终的分割图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 注意力 机制 精度 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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