[发明专利]基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202011521389.6 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112508041A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 刘春雨 | 申请（专利权）人： | 苏州锐希信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法，所述方法分两个阶段针对以相同源图像进行训练。在第一阶段中，首先将获取的煤炭图像通过卷积神经网络获得第一特征图再通过第一分类器获得该第一特征图的分类结果，该第一分类器的分类标签数目对应于喷雾装置的控制档位，以获得该第一特征图在每个标签下的概率值。在第二阶段中，将煤炭图像通过该卷积神经网络获得第二特征图，再以第一阶段中获得概率值构成标签向量，计算所述标签向量与所述第二特征图的交叉熵损失函数值，且同时将所述第二特征图通过第二分类器以获得分类损失函数值，并通过该交叉熵损失函数值和该分类损失函数值来更新所述卷积神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 结果 标签 用于 喷雾 控制 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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