[发明专利]一种用于构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型的方法

摘要

一种用于构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型的方法，包括以下步骤：S1：获取火灾历史数据，并对火灾历史数据进行处理，对火灾历史数据进行分析并从中筛选出用于模型训练的火灾特征，根据火灾特征从火灾历史数据生成火灾特征数据集，将火灾特征数据集分为训练集和测试集；S2：依据训练集基于随机森林机器学习算法构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型；S3：计算每个火灾特征的重要性，并相应地调整商业地区建筑火灾风险预测等级模型；S4：将测试集输入商业地区建筑火灾风险预测等级模型得到火灾风险预测等级，并对商业地区建筑火灾风险预测等级模型进行评价。本发明可有效减少商业地区的建筑物火灾，提高消防工作人员对该地区的消防检查效率。