[发明专利]基于SICNN的低质量视频人脸识别方法在审
| 申请号： | 202011496030.8 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112580502A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 袁家斌;陆要要;何珊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SICNN的低质量视频人脸识别方法，包括以下步骤，首先，根据人脸在视频中的位置特征，将代表人脸方向的关键点位置采用聚类算法进行分类选取关键帧；然后，建立SICNN重建模型，通过重建网络和识别网络提取特征并分别获得重建损失和识别损失，以此来定义身份损失，使用交替训练策略训练重建网络，获得高分辨率且更多身份特征的帧图像；最后，将重建后的帧图像输入识别网络Inception Resnet v2，提取深度特征进行分类识别，将所有图像帧的识别结果投票获得视频识别结果。本发明实施于低质量视频人脸识别，有效地提高低质量视频人脸识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sicnn 质量 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
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