[发明专利]一种基于GWO-FCM的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 202011495658.6 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112507231A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王永贵;李昕 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GWO‑FCM的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、从电影观看平台中得到用户在一定时间周期内的数据信息，获取用户的兴趣爱好；S2、根据用户的行为信息，应用优化的协同过滤算法提取电影信息，形成算法推荐列表；S3、处理算法推荐列表，根据用户的观看记录和浏览记录进行筛选，预测过滤后的电影评分并且进行排序，得到实际推荐列表，形成个性化推荐；S4、根据预测评分对推荐内容降序排列，将电影的具体信息推送到对应的位置。本发明充分了解用户间的兴趣爱好进行推荐，使用基于狼群算法优化的模糊C‑均值聚类算法的个性化推荐模型，能够在一定程度上缓解数据稀疏性，更加精准地进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo fcm 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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