[发明专利]恶意用户评论刷量行为识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011492714.0 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112529629A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 李国库;徐鹏;张惟师;罗海斌;王鹏 申请(专利权)人: 北京居理科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F40/211;G06F40/279;G06F16/958
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 代理人: 孙国栋
地址: 100089 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及互联网的技术领域,特别是涉及恶意用户评论刷量行为识别方法及系统,用机器代替人工,可以全量覆盖所有评论,及时发现问题,不需要设置用户评论的上限,不影响正常用户的体验,对于多条评论只有部分内容重复的情况也可以精准的找出来;包括以下步骤:S1、获取数据:S2、判断每个句子对是否涉嫌重复:S3、通过重复评论次数阈值判定是否为恶意用户。
搜索关键词: 恶意 用户 评论 行为 识别 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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