[发明专利]恶意用户评论刷量行为识别方法及系统在审
申请号: | 202011492714.0 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112529629A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 李国库;徐鹏;张惟师;罗海斌;王鹏 | 申请(专利权)人: | 北京居理科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F40/211;G06F40/279;G06F16/958 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人: | 孙国栋 |
地址: | 100089 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及互联网的技术领域,特别是涉及恶意用户评论刷量行为识别方法及系统,用机器代替人工,可以全量覆盖所有评论,及时发现问题,不需要设置用户评论的上限,不影响正常用户的体验,对于多条评论只有部分内容重复的情况也可以精准的找出来;包括以下步骤:S1、获取数据:S2、判断每个句子对是否涉嫌重复:S3、通过重复评论次数阈值判定是否为恶意用户。 | ||
搜索关键词: | 恶意 用户 评论 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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