[发明专利]一种基于深度学习的人体超声检测实时引导策略有效
| 申请号： | 202011486938.0 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112633342B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李淼;邓旭畑;王熠;雷自伟;邓智峰;张鼎 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 杨宏伟 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人体超声检测实时引导策略，包括人体超声检测的示教器、基于深度学习的技能评估策略和基于采样原理的实时调整策略。示教器用于采集检测过程中的压力信号和姿态信号；技能评估策略将人体超声图像依据所包含信息有效程度进行划分，制作训练集并用于分类神经网络的训练，由此得到能够判断超声图像是否符合诊断需求的神经网络；实时调整策略在技能评估策略的基础上，将示教器所采集的多模态信息加入到深度学习的过程中，训练出多模态信息融合神经网络，制作采样集并结合采样原理以实现指导超声探头实时调整的功能。本发明能够帮助完成医学超声检测，极大推动了人工智能在超声检测领域的运用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人体 超声 检测 实时 引导 策略 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011486938.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
