[发明专利]一种基于密集连接卷积神经网络高光谱图像道路提取方法

摘要

本发明公开了一种基于密集连接的高光谱图像道路提取方法，具体包括：根据收集的高光谱图像数据集的空间信息和光谱信息，对数据集进行像素级别的分类，获得图像的像素点，将每个像素点处理成相同尺寸的像素块；基于密集卷积网络算法，构建卷积神经网络模型，对像素块数据进行网络训练；基于训练后的卷积神经网络模型，对高光谱图像进行测试，得到像素点的所属类别，将所述像素点可视化，输出得到所述目标道路的图像。本发明通过使用密集块结构实现高光谱图像的道路提取，得到更高的分类精度，在道路检测与监管、地图绘制、导航系统等方面具有良好的应用价值。