[发明专利]一种基于集成算法和企业用电数据的GDP预测方法在审
| 申请号： | 202011474446.X | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112632468A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王林信;刘晓焜;陈剑华;李晓明;李竣业 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 730030 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成算法和企业用电数据的GDP预测方法，包括：获取数据、构建数据集、一级学习以及二级学习四个步骤。该方法选用Stacking思想进行GDP模型预测，通过集成学习进行GDP预测，相较于单个预测模型存在的不足，集成之后的模型泛化能力更好，得到的预测结果更加准确可靠。通过企业用电数据来表现地区的GDP增长趋势，相较于传统的GDP预测方法，数据源更容易获取，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 算法 企业 用电 数据 gdp 预测 方法 | ||
【主权项】：
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