[发明专利]垃圾分类方法有效
| 申请号： | 202011461877.2 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112620165B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;陈智超;康庄;黄经纬 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | B07C5/36 | 分类号： | B07C5/36;B07C5/34;B07C5/38;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 邹飞艳 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种垃圾分类方法，该方法基于人工智能图像识别技术，进行设计自动垃圾分类方法，以应用于垃圾分类智能设备等产品。本发明采用深度学习技术设计了基于残差神经网络的特征提取器，使垃圾图像分类模型在可接受的时间内，网络深度能够更深，实现高精度的垃圾种类判别。本发明的方法训练更简单、精度更高。发明的方法将人工智能领域应用到垃圾分类识别方法中，在识别精度和识别速度上达到了很好的效果。本发明的方法可应用于垃圾分类分拣，便于垃圾分类回收利用，减少环境污染，实现资源的再利用。 | ||
| 搜索关键词： | 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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