[发明专利]一种提高计算机辅助诊断系统图片分类准确度的方法有效
| 申请号： | 202011457683.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112420170B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 刘峡壁;杨松晓;郑中枢 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06F16/55;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种提高计算机辅助诊断系统图片分类准确度的方法，属于计算机视觉技术领域。本方法基于深度学习的融合医学图像特征和临床特征，首先对系统影像数据和临床数据进行预处理。然后，将系统的临床数据C |
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| 搜索关键词： | 一种 提高 计算机辅助 诊断 系统 图片 分类 准确度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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