[发明专利]基于对抗网络的扩散加权图像压缩感知恢复方法及装置有效
| 申请号： | 202011451621.3 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112419203B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 曹颖;王丽会 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/094;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 贵州博创知识产权代理事务所(普通合伙) 52122 | 代理人： | 刘艳 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于对抗网络的扩散加权图像压缩感知恢复方法及装置，该方法包括：获取扩散加权图像DWI空域图像；对所述DWI空域图像进行欠采样处理，得到欠采样空域图像；将所述欠采用空域图像输入到生成器中，将所述DWI空域图像输入到判别器中；通过所述生成器和所述判别器进行交替训练以进行对抗，得到所述生成器和/或所述判别器的神经网络对应的网络参数；使用得到的所述网络参数对需要进行恢复的欠采样DWI进行恢复。通过本申请解决现有的伪影和噪声地去除方法不具备学习能力的问题，使用神经网络模型来进行计算，使其具有了学习型，并提高了计算效率，在一定程度上节约了硬件计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 网络 扩散 加权 图像 压缩 感知 恢复 方法 装置 | ||
【主权项】：
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